Сделай сам

В этом разделе будут размещаться ссылки на информацию, полезную при разработке собственного проекта распределённых вычислений.

• Мошенничество в публичных распределённых вычислениях - что это, и как с этим бороться.
• Распределенные вычисления с минимальными затратами - рассказывается о том, как с помощью языка Java можно разработать программу (Java-апплет), реализующую распределенный поиск решения задач, требующих большого объема вычислений.
• Grid computing: Conceptual flyover for developers(англ.) — статья для разработчиков распределённых вычислительных систем.
• Сравнительный анализ компиляторов С++

• http://www.cybrain.org/ — удобный distributed engine. cyBrain берет на себя всю серверно-клиенто-сетевую рутину. Плагинная структура позволяет легко создавать/подключать модули для распределенных вычислений любого рода. Важный плюс: открытые исходники и многоплатформенность.
• BrookGPU позволяет использовать геометрический сопроцессор(GPU) на видеокарте для обычных, неграфических вычислений. BrookGPU состоит из компилятора и библиотеки, предоставляющих разработчику возможность исполнять некоторые части вычислительного кода своей программы на GPU видеокарты.

• Портал grid.jinr.ru - передовые разработки и исследования в области Grid в России и в мире; учебно-справочные документы по Grid, а также презентации, новости, планы и итоги конференций и многое другое.
• SoftCraft - много статей по теории и практике программирования, в том числе параллельного. Например, может пригодиться статья »Асинхронные параллельные алгоритмы как способ достижения 100% эффективности вычислений».
• Раздел Development Platforms на сайте »Internet-based Distributed Computing Projects».